【Now新聞台】港鐵引入智慧維修系統，收集及分析列車實時行車及路軌使用狀況的數據，及早辨識有潛在風險的列車和路軌，減低行車期間故障的機會。
港鐵每日平均載客量約四百萬人次，一旦故障，乘客難免受阻。
港鐵現時收車後，只有短短5小時維修保養列車和路軌，為減低故障的機會，港鐵引入智慧維修系統，監察列車行車及路軌實時狀況，並透過大數據分析及早辨識潛在風險。
這個白色的盒是車軸溫度感應系統，透過無線射頻感應器，記錄車軸行車期間的溫度，如果溫度異常，可能是制動系統出現問題，會盡快召回列車檢查。
另一套監察軌道的系統，是透過列車車底的鏡頭及雷射感應裝置，量度兩條路軌在不同路段是否保持平行。如數據有異，就會盡快更換路軌，減低因路軌變形，導致列車出軌的機會。
收集到的數據會傳送到這個斥資約二千萬元建成的車務數據中心，由數據工程師分析。
港鐵車務總監李家潤：「其實也是個很好的數據，協助我們優化預防維修的內容及時間，究竟每三天、五天做一次？這個數據告訴我們，原來最優化的是八天或三個月，我們便優化程序，令我們維修的工夫很到位。」
港鐵稱，系統使用一年多以來，每月平均收到幾宗列車有潛在風險的報告，會召回檢查及維修。
數據中心未來亦會引入系統，監察列車能源使用及收集新列車的營運數據，以配合未來的車務發展及完善智慧維修系統。
