【Now.com】美國麻省總醫院研究團隊開發出AI系統，聲稱只需分析病人一張面部相片，就可以估算其生理年齡，並預測癌症病人的死亡風險。研究已於本月19日刊於學術期刊 The Lancet Digital Health。
研究團隊以超過4,000萬張面部相片，訓練名為「FAHR-Face」的AI基礎模型，再發展出兩項工具，包括FAHR-FaceAge用以估算病人的生理年齡，即身體實際老化程度；以及FAHR-FaceSurvival直接根據面部相片，預測癌症病人的存活結果。
單張照片估算生理年齡
研究人員指出，FAHR-FaceAge的估算誤差平均為5.1歲，表現較同類模型理想，而且在不同年齡層均能維持準確度，至於FAHR-FaceSurvival，則在預測死亡率方面有穩健表現。
研究發現，在接受放射治療的癌症病人中，若AI估算的生理年齡較實際年齡大至少5歲，其後約4年內的死亡風險較其他病人高21%，相反，如果生理較實際年齡年輕至少5歲，死亡風險就低17%。有報道引述研究數據指，在FAHR-FaceSurvival風險評分最高的10%癌症病人中，約一半在90天內離世，至於風險最低的10%病人當中，同期死亡比例就大約2%。
研究人員：AI用於輔助、非取代醫生
團隊表示，有關技術有望以低成本、實現可規模化的方式，協助醫生評估病人健康狀況、判斷能否承受相關治療，以及制定更個人化的治療方案，強調系統目前不應獨立用作臨床決策工具，仍需進一步驗證可靠性及臨床效益。
