【Now新聞台】Google旗下公司Deepmine研發的人工智能系統AlphaGo再推出進化版，進化版的程式比舊版簡單，對電腦運算速度要求低了，下棋能力卻更高強。
英國《衛報》報道，新版的AlphaGo Zero懂得自行學習，毋須像舊版般經由真人圍棋高手訓練，就能夠自已模擬棋局，自我對奕，從中摸索出規律，每下一步棋，實力就增強一分。
靠着遠超人類的運算速度，AlphaGo Zero進步神速，一開始只是隨機在棋盤上放棋子，到後來自行推衍出各種圍棋步法，只用了三日，就擊敗了曾令南韓棋王李世石亦束手無策的2015版AlphaGo。
英國設菲爾德大學一名電腦神經科學教授指，新系統是非凡的突破，證明毋須經由人類訓練，電腦亦勝任需要精密計算的工作，甚至做得比人類更好。
事實上，AlphaGo Zero不但可用來下棋，科學家正借助它強大的推算能力，研究蛋白質的摺疊結構，以製造新的藥物，造福人類。
