【now新聞台】人工智能研究又再取得突破。由Google研究團隊開發的人工智能圍棋系統，打敗了歐洲圍棋冠軍，是首次由電腦擊敗專業圍棋選手，並將在3月與來自南韓的著名棋手李世石對戰。
源自中國的圍棋有超過2500年歷史，兩個棋手互相攻防。它規則簡單，但棋法變化萬千，成為最吸引人之處。
過去多年，電腦工程師一直研究可以戰勝專業圍棋手的人工智能系統，但都未能做到。最主要的原因，是圍棋棋盤有多達361個交叉點，每一步棋走法近200種，棋局組合是10的171次方，比宇宙中的原子數量還要多，要電腦運算並非易事。
不過，Google屬下的DeepMind研究人員開發人工智能圍棋系統Alpha Go，並在去年10月與圍棋歐洲冠軍樊麾對戰5場。Alpha Go五戰全勝，是首次有人工智能系統擊敗職業圍棋選手。
Alpha Go的精髓是它的深度神經網絡。研究人員先上載3000萬步棋法，由系統自行模擬比賽，引領系統學習新棋法，加上系統應用新的搜索技術，令系統在最短時間找出下一步棋走法及最有機會勝出的方式。
DeepMind創辦人哈薩比斯表示，針對圍棋的人工智能系統是研究終極目標，現在擊敗了職業棋手，可以與擊敗國際象棋冠軍卡斯巴羅夫的深藍系統相提並論。
不過哈薩比斯表示，Alpha Go不只是用來勝出圍棋比賽，而是應用到現實生活，包括建立氣候電腦模型及疫情分析等。
Alpha Go將在3月與南韓棋王李世石展開5局的較量，勝者可獲100萬美元獎金。李世石說已經聽聞Alpha Go愈來愈強，但他有信心會贏。
