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【環球薈報】新版AlphaGo自學圍棋三日擊敗舊版

【環球薈報】新版AlphaGo自學圍棋三日擊敗舊版

【Now新聞台】Google旗下公司Deepmine研發的人工智能系統AlphaGo再推出進化版,進化版的程式比舊版簡單,對電腦運算速度要求低了,下棋能力卻更高強。

英國《衛報》報道,新版的AlphaGo Zero懂得自行學習,毋須像舊版般經由真人圍棋高手訓練,就能夠自已模擬棋局,自我對奕,從中摸索出規律,每下一步棋,實力就增強一分。

靠着遠超人類的運算速度,AlphaGo Zero進步神速,一開始只是隨機在棋盤上放棋子,到後來自行推衍出各種圍棋步法,只用了三日,就擊敗了曾令南韓棋王李世石亦束手無策的2015版AlphaGo。

英國設菲爾德大學一名電腦神經科學教授指,新系統是非凡的突破,證明毋須經由人類訓練,電腦亦勝任需要精密計算的工作,甚至做得比人類更好。

事實上,AlphaGo Zero不但可用來下棋,科學家正借助它強大的推算能力,研究蛋白質的摺疊結構,以製造新的藥物,造福人類。

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