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【Now新聞台】中醫診症基本方法是望、聞、問、切。這部有AI功能的中醫四診儀，以舌面、脈象、問診及數據管理模塊，可以做到基本診斷。
研發的醫療科技公司表示，已有逾4千間醫療機構使用這部「電子助手」，作中醫體檢及輔助診症，數據亦可用作科研教學。
上海道生醫療科技北京區負責人叢良萬：「西醫的核磁診斷，都是輔助診斷數據設備產品。這個也是一樣的，按照標準數據庫模型進行輸入訊息，它按照名老中醫專家的結果，給你診斷出來，然後它給的甚麼治療方案，我們人工可以進行加減。」
如果事先填好身體狀況的問卷，來到只需拍攝面相、舌相及記錄脈象，大約5分鐘可有體檢報告及基本保健建議。
有中醫學者稱，培訓中醫需時約5至10年，而人工智能提供基礎建議的準繩度約6成，如果建立可靠的計算模塊，有助年輕學生學習及向外國推廣中醫。
北京中醫藥大學副教授王樂鵬：「如果從國家的層面推起來，我覺得是非常快的。中醫典籍太多了，名老中醫的經驗也太多了。學習，像經常說的夸父追日一樣，是學不完的東西，但是如果要有中醫AI的加持，站在這基礎上，結合自己的特點，然後結合你自己看病的特點，或者學習的需求，就能事半功倍。」
協助衞健委研究政策的學者認為，發展新質生產力，中醫人工智能化是大趨勢，除了個人健康管理，亦可預警重大公共衞生事件。
清華大學健康產業與管研中心教授卜鵬濱：「在一些重大公共衞生事件發生之前，或者發生過程中，例如我們有時候大面積的公共衞生事件發生後，例如是重大傳染病，線下診療不是特別方便的情況下，這個時候，大家也可以通過這種方式，可能便捷的解決一些問題。把這些數據通過人工智能，更加有效的組合，讓它能夠來進行一定的預警，幫助我們在創新藥物的研究。」
至於這些AI中醫會否取代真正的中醫，學者認為還有很遠的距離，目前關鍵是融合不同中醫流派主張，統一標準。
