【Now.com】大家用Facebook、Instagram時，不時看到很多既非你朋友，也不是你follow的專頁內容，這些「推薦內容」怎麼會來到大家的Facebook wall 上面？Meta近日公開了Facebook與Instagram的演算法 (Algorithm) 研究，揭開平時用戶看見的推薦內容，背後運作的神秘面紗。
Meta全球事務總裁Nick Clegg在Facebook Blog表示，當生成式AI等強大技術快速發展，他理解人類對有關技術帶來的可能性感到興奮時，也擔憂當中的風險，相信回應這些擔憂的最佳方式就是開放，讓用戶對自己接收到的內容有更多控制權。
Meta (ai.facebook) 公開22張系統卡 (System cards)，講解平台的各種功能，說明不同系統的工作原理，例如Meta是如何選擇向用戶推薦IG Stories和Facebook Feeds上的新聞資訊內容，也介紹Facebook Posts、Groups的先後次序、建議好友和群組和IG Reels推薦等。
以Instagram Explore Page 做例子，說明自動AI推薦algorithm背後的三步驟。
收集素材：系統收集遵守公司品質與誠信規則的公開內容，例如照片和Reels；
善用訊號：AI系統考慮用戶如何參與或用戶關心的內容，稱為輸入訊號；
對內容進行排序：最後，系統會對有「訊號」的內容進行排序，將預測用戶更感興趣的內容推送至Explore Page更高的位置。
Meta表示，他們正在測試Instagram的新系統，若用戶標記「感興趣」的貼文，便能查看更多類似內容，或是點擊「不感興趣」來減少查看類似貼文。另外，Meta亦正處理讓Facebook的「顯示更多」及「顯示更少」的控制更明顯。
Photo / AFP、Facebook官網截圖
