科大研發AI模型預測對流雲　提前4小時預報強雷雨發展

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【Now新聞台】科大研發一套人工智能模型，能提前預測帶來大雨的強對流動向，準確度較現時高逾15%，正與天文台商討合作應用。

極端天氣越趨頻繁，2023年的世紀暴雨黑色暴雨警告連掛16小時，到去年天文台更試過八日內掛了四次黑雨，全年五度懸掛破紀錄。

要「超前部署」司長口中的局限，新一年有望打破。科大的研究團隊最新聯同國家氣象局及哈爾濱工業大學深圳分區的學者，研發出人工智能運算框架，利用基於衛星數據的深度擴散模型，預測對流雲形成，可提前4小時預報雷暴及強雨帶發展。

科大土木及環境工程學系講座教授蘇慧：「它比較早期能看到對流從無到有的產生過程，當然這個衛星數據是比較大範圍的覆蓋，覆蓋的區域比地面雷達可能是數十公里，衛星的覆蓋範圍都是數千公里，而且它是不間斷的，比如說一天24小時，每15分鐘就會給我們一張圖。」

現行的天氣預報主要依賴地面雷達，靠數值模式模擬大氣狀態，一般只能提前20分鐘至兩小時預報暴雨；新模型的覆蓋範圍可達2000萬平方公里，包括中國、東南亞及南韓等地區，在48平方公里範圍內預測準確度較現時高一成半。

科大土木及環境工程學系博士後研究生代快：「我們對於香港整個周圍區域的量溫的模式預報是非常準確，比如說雷達只能看到某一部分的局部區域，但是如果我們想做一個非常精準的預報，這個對流可能是從雷達觀測視野外飄過來、移動過來的，而恰好這種衛星模式可以彌補雷達一方面在時間上的一個劣勢。」

團隊已與天文台接觸研究如何將模型用於天氣預報，預計最快要數個月才能正式應用。