0
0
DSE放榜2025|迎接人工智能發展機遇 即睇本地8個大學課程特色及學費比較

DSE放榜2025|迎接人工智能發展機遇 即睇本地8個大學課程特色及學費比較

【Now.com】近年人工智能(AI)大行其道,它能精準模仿人類工作,執行視覺感知、語言運用、運籌決策等任務,便利人類的生活,不少院校都趕上時代發展開辦有關學科,下文為大家整合8間大學的課程特色及學費。

甚麼是人工智能?

人工智能的核心概念之一是機器學習(deep learning)。機器學習是指機器通過各種演算法分析數據,理解事物的規律,以便做出合理的判斷。機器能夠學習的關鍵在於一種稱為神經網絡(neural network)的計算系統。神經網絡通常由一系列稱為人工神經元的數學模型組成,模擬人腦的神經結構。

人工智能的研究領域繁多,其中自然語言處理(natural language processing,簡稱NLP)是最受關注的領域之一。這一領域的目標是使機器能夠學習人類語言,理解其規律,從而能夠進行情感分析、文本分類、問答生成等涉及語音和文字的任務。

人工智能科目簡介

人工智能是一門新興的工程學科,專注於開發能夠模仿人類行為和探索新知識的計算機系統。這一領域涵蓋了多個專業領域,包括機器學習、深度學習、邏輯與約束編程、人機交互、自然語言處理以及大數據分析等,並可應用於金融、醫療、製造、機器人技術、多媒體、電信和計算語言學等多個學科。

目前,無論在本地還是全球,就業市場對人工智能專家的需求都非常龐大。然而,研發嚴謹的人工智能解決方案以及妥善處理相關的道德和社會問題仍然面臨重大挑戰。

本港人工智能課程一覽

本港共有8間大學提供人工智能相關課程,當中中大的課程,於2023年美國新聞與世界報道全球最佳大學排名中,在人工智能領域全球排名第3(香港第一位);科大的課程在2023年QS世界大學排名全球位列第十位(香港第一位)。

課程內容及特色

港大(HKU)課程融合包含量化和計算技能的工程學科與包含批判性分析和反思性探究的人文學科,為學生提供豐富的跨學科體驗。這個獨有的課程使學生能夠應對這個日益重視科技應用的世界, 以及當中的技術、社會、道德和政治挑戰。
通過將人文學科的與工程學科的技術專業知識課程相結合,課程促進了學生的創造性和分析性思維的發展。學生將從學習當中培養出高階的計算和量化技能,使他們能夠在創新科技的領域中作出貢獻。與此同時,他們將能夠以全面而且合乎道德和社會責任的方式,設計、評估和應用新興的技術

中大(CU)課程旨在培養學生具備設計和運用能夠從大量信息中分析、推理和推斷知識的人工智能系統的能力。學生將通過數學、基礎科學、數據結構、統計學、算法和分佈式計算等基礎知識進行學習。
課程重點在於基礎數理、科學理論和實用系統技術,提供專修範疇,包括智能生物醫學、智能多媒體處理、大規模人工智能(理論與系統)、智能製造與機器人學。

科大(HKUST)課程為滿足學術界和工業界對人工智能專業人才日益增長的需求而設置。它為學生提供了堅實的數學、人工智能和機器學習基礎,並為他們提供了探索人工智能專業領域深度或廣度的彈性。學生將接觸到廣泛的理論和應用,涵蓋人工智能、機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺、機器人技術和數據科學等主題。
完成主修後,學生將成長為全面且多才多藝的專業人才。他們能夠應用人工智能理論和技術解決不同領域的實際問題。此外,學生還將深入了解人工智能的倫理考慮和社會影響,使他們能夠對人工智能的使用做出負責任的決策。 

理大(PolyU)全新理學士課程,旨在培養學生在物理主修,以及相應副主修的跨學科知識。同學可選擇人工智能及數據分析(AIDA),或創新及創業(IE)作為副主修科目。校方亦與本地工業界夥伴及海外知名大學合協,為學生提供實習和交流機會,令學生在畢業時將擁有兩大領域的優勢,為戰勝未來挑戰做好準備,以能在現今職場環境中脫穎而出。

教大(EdUHK)課程為學生提供人工智能領域的技術知識,包括機器學習、神經網絡、自然語言處理、計算機視覺和數據科學,並培養在多元化職業道路中所需的重要技能。
同時結合人工智能與教育科技,幫助學生為這交叉領域的職業發展做好準備,並注重通過實習、專案和實驗室工作獲取實踐經驗,讓學生能夠在現實情境中應用所學技能。

嶺大(LingU)課程旨在學生可以在社會和文化研究中探索資料和數位科技的作用,熟悉數據科學為社會科學治理提供的便利性,在視覺研究中探索新媒體美學和資料視覺化。學生將探索不同領域的數據科學問題、嘗試找到解決這些問題的最佳方法、為使用者提供分析數據及進行決策的適當方法、有能力完成編程項目,以培養學生能夠思考數據在社會和不同背景下的潛力,具備開發新解決方案和應用程式的創造力。

都大(MU)課程旨在為畢業生提供對數據科學和人工智慧領域的理論和實踐的廣泛而深入的理解。課程整合了SAS學院的官方培訓教材,因此學生在完成相應課程後即可參加行業認證(例如SAS程式設計師和SAS預測建模師)考試。此外,校方鼓勵學生透過皇家統計學會(RSS)、運籌學與管理科學研究所(INFORMS)、英國電腦學會(BCS)、電機與電子工程師學會(IEEE)等國際組織拓展視野。

聖方濟各大學(方大)課程旨在培育人工智能領域的專才。

就業前景

學生畢業後可以在金融、醫療、製造、機器人技術、多媒體、電信和計算語言學等多個領域應用人工智能技術,並有能力研發相關的前沿創新科技,這在學術、工業和社會層面上都具有實用價值。

資料來源:上述大學網頁 

PHOTO/Freepik

  1. 更多