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【Now新聞台】今屆諾貝爾物理學獎，由兩名研究人工神經網絡的科學家奪得，以肯定他們利用這種技術在機器學習方面的貢獻，他們將平分1100萬瑞典克朗的獎金，折合約820多萬港元。
諾貝爾委員會周二公布今屆諾貝爾物理學獎，由美國普林斯頓大學的物理學教授霍普菲爾德，以及加拿大多倫多大學榮譽教授欣頓共同奪得。他們因透過人工神經網絡，實現機器學習的基礎發現與發明而獲得這項殊榮。
委員會指，兩人使用物理學工具，開發了為當今強大的機器學習奠定基礎的方法，更即時在發布會上，致電欣頓祝賀他。
瑞典皇家科學院常任秘書埃勒格倫：「請接受我們最溫暖的祝賀，恭喜你獲得諾貝爾物理學獎，謝謝。你現在有甚麼感受？」
諾貝爾物理學獎得主欣頓：「我現在目瞪口呆，我完全沒想到會發生這樣的事，非常驚訝。」
現今科技中發展得最蓬勃的，可說是人工智能，而這項受大腦結構啟發的科技，通常是指利用人工神經網絡的機器學習技術。諾貝爾委員會指，這兩位得獎者自上世紀80年代就在人工神經網絡方面，展開重要工作。
91歲的霍普菲爾德1982年發明了聯想神經網絡，亦即現在通稱的「霍普菲爾德神經網絡」，是一種結合儲存系統及二元系統的神經網絡，可以存儲和重構圖像或其他類型的數據模式，模擬人類腦袋的記憶及學習功能。
而有人工智能教父之稱、76歲的欣頓，就發明了一種可以自動發現數據中屬性的方法，可用於識別圖片中的特定元素等任務。
諾貝爾委員會指，兩人利用統計物理的基本概念，設計人工神經網絡，構建機器學習的基礎，而相關技術已用於推動多個領域的研究。
