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【Now新聞台】已被Google收購的人工智能研究團隊DeepMind，繼人工智能圍棋系統Alpha Go後，再開發出一款人工智能乒乓球機械人。
無論是來回擊球，還是看準機會抽擊得分，都難不到它；不過也有技不如人的時候。
這部乒乓球機械人，是人工智能研究團隊Google DeepMind的最新作品，它的工業機械手臂靈活度非常高，能迅速精準地做到普通正反手擊打、回擊各種方向的旋球，以及抽擊等各種動作。
機械人又裝有高速攝影機以及動作捕捉系統，監測對手的動作，以供人工智能系統即時分析；大概原理是在來回擊球階段，機械人會觀測對手發球，判斷對方是正手還是反手擊球、有否使用旋球等，並以相應方法回擊。
在得分階段，機械人會判斷對方的擊球方式，計算使用不同方式回擊時人類能夠成功接球的機會率，並從網上資料庫擷取對手打法等資訊，再把這些數據納入抽樣運算，從而得出最有機會得分的回擊方式。
研究團隊說，在測試中，機械人與水平由初學者到熟練球手之間的多名對手，合共打了29場比賽，其中機械人贏了13場，反映機械人的乒乓球技術已達到業餘水平。
而就正如DeepMind另一款作品、人工智能圍棋系統Alpha Go一樣，乒乓球機械人能夠從每場比賽產生的數據中學習，令它能不斷適應愈來愈強的對手。團隊相信，這部機械人的球技，未來有可能提升至能與職業選手一戰的水平。
