抱歉，我們並不支援你正使用的瀏覽器。
為達至最佳瀏覽效果，請更新至最新的瀏覽器版本。
如有問題，歡迎電郵至 pccwmediaiapps@pccw.com 查詢。
為達至最佳瀏覽效果，請更新至最新的瀏覽器版本。
如有問題，歡迎電郵至 pccwmediaiapps@pccw.com 查詢。
廣告
【Now新聞台】人工智能公司DeepMind宣布，根據演算法推算出，超過兩億種蛋白質的結構，幾乎涉及世上已知的所有蛋白質，有助促進藥物和疫苗研發，解決糧食危機和持續發展的問題。
蛋白質是所有生物的重要組成部分，蛋白質的結構和本身的作用，息息相關。過去，生物學界使用基因測序研究蛋白質結構，往往需時數個月以至數年。於新技術出現之前，只確認到19萬種蛋白質結構，佔已知蛋白質的千分之一。
Google母公司Alphabet旗下的人工智能公司DeepMind宣布，公司的演算法AlphaFold成功推算出，約2億1400萬種蛋白質的結構，幾乎是世上已知存在於動物、植物、細菌和其他生物的所有蛋白質數量。
AlphaFold是通過人工智能學習已經確認的蛋白質結構，再去推算其他蛋白質的結構。
專家要再通過實驗，確認推算的每種蛋白質結構。不過，AlphaFold已經成功大大推前「起跑線」，推算成果列載在歐洲分子生物學實驗室公共數據庫。
DeepMind指，已經有50多萬位研究人員查閱過超過200萬種蛋白質結構，用於研發瘧疾疫苗，以至改善蜜蜂健康。
總部位於英國倫敦的DeepMind一年前率先公布所有人體蛋白質結構的推算結果，清楚了解蛋白質結構，科學家就可以進一步控制和修改基因序列，加強蛋白質功能，將有助促進藥物和疫苗研發、治療疾病、解決糧食危機和維持可持續發展等問題。
