【Now新聞台】2014年「威馬遜」、2017年「天鴿」以及2024年「摩羯」等颱風，都在登陸前經歷了快速增強，造成嚴重的人員傷亡和經濟損失。中國科學院深圳先進技術研究院李晴嵐團隊推出自主研發的「機器學習颱風快速增強集成預報模型」，先後在國家氣象中心、香港天文台完成業務部署與實測應用。
這是內地首個應用的24小時颱風快速增強預報模型，另外亦推出配套的12小時快速增強預報產品，標誌著中國在颱風強度突變預報領域實現重要突破，自主AI颱風快速增強預報技術正式進入國家級氣象業務體系。
颱風強度突變預報是全球氣象領域公認的技術挑戰，李晴嵐團隊從2013年起系統開展颱風強度預報研究，研究的核心創新在於，團隊首次構建了「海陸比」、「對稱比」兩個量化指標，分別表徵颱風下墊面海陸分布變化與颱風內核對流對稱性特徵，揭示了內核對稱度與快速增強之間的物理關聯。在此基礎上，團隊融合四類機器學習算法，構建集成預報模型，有效提升了預報準確率。
團隊針對2016-2020年北大西洋發生的24小時熱帶氣旋快速增強過程進行全部模擬回報，與美國國家颶風中心最好的預報系統對比，結果顯示，團隊的預報模型命中率更高、誤報率更低，具備優異的預報性能與業務適用性。
