在數字化時代，從海量資訊中快速獲取洞見，是每間企業的重大挑戰。社交媒體、新聞、上市公司年報等蘊含著寶貴的資訊及洞見，但它們通常以多種語言(英文、繁簡體中文、口語、潮語等)混雜呈現，格式各異，大部分現有系統都無法自動精準分析這些複雜的文本資料，而人工處理則效率低成本高、且未必客觀準確，導致企業未能掌握有關資訊及洞見，錯失良機。
科技公司聯科 (ClusterTech) 推出的社群聆聽解決方案，利用自主研發的自然語言處理引擎 PRISMA，自2016年起累積了不同行業和應用場景的案例和數據，包括交通、金融、零售、電訊、教育以及行政機構等，能處理及分析香港獨特的語言內容，準確提取文本中有價值的信息，助企業掌握市場動態，提升市場敏銳度。
該方案可實時分析大量社交媒體帖文和評論，準確識別其中的情感傾向和興趣，除了幫助企業了解用戶對產品和服務的評價，提示企業處理顧客於社交平台留下的投訴，也能讓企業及時偵測和處理潛在的公關危機。
此外，該方案還能對兩文三語的帖文進行內容分類，自動標註帖文涉及的關鍵詞彙和主題，讓企業快速發現用戶關注重點，及時捕捉市場動態。通過收集和分析目標顧客的社群數據，企業可以把顧客的社交行為與內部銷售記錄進行匹配，從而優化營銷和銷售策略。
香港青年協會（HKFYG)曾委託聯科，利用其人工智能和自然語言處理技術，分析6個社交平台上超過20萬篇與毒品相關的貼文，以了解青年對毒品問題的態度和討論趨勢，協助制定針對性的禁毒教育和工作策略。聯科為青協建立了專屬詞庫，分析了貼文對毒品的立場、流行的毒品迷思，識別關鍵詞和新興毒品趨勢，並評估禁毒宣傳在社媒的效果。聯科還運用風險評分和用戶畫像分析，找出高危群體及其關聯。聯科利用分析結果，為青協提供了一系列建議，如在高頻社交平台加強禁毒宣傳以及結合高危用戶興趣資訊開展後續的禁毒工作等。
*資料提供： www.clustertech.com
