這次不會神化 AI，而是要帶你進入一場真實的「自動化壓力測試」。我們嘗試在 Google Gemini 中利用 Custom Gem 建立一個全自動工作流：從上傳參考圖提取 Hex code 配色、分析美學風格，到自動修訂繁體中文格式並生成簡報。
影片核心觀點：
自動化的好處： 我們會展示 Gemini 在「風格拆解」上的強大，它能精準識別參考圖的 Aesthetic、Typography 與 Layout 邏輯，節省了大量前期構思時間。
理想與現實的差距： 實測發現，純自動化生成的 Slide 在排版精細度上仍有提升空間。我們會誠實對比：為何 NotebookLM 在處理複雜資訊邏輯時更勝一籌？以及為何目前最理想的方案，依然是透過 Gemini 結合 Canva 外掛 進行「半自動」的人手微調。
繁中優化測試： 針對中文簡報，我們會示範 AI 如何校正排版慣用語，但也指出其在視覺呈現上的死角。
結論： 影片最後將總結現階段 AI 自動化的「甜蜜點」——讓 AI 做研究與配色，讓人手保留最後的設計決策權。
這是一場關於「如何聰明使用 AI」而非「盲目依賴 AI」的深度解析，適合所有對自動化工作流抱有期待的創作者。
效率 vs. 質感：測試 Google Gem 自動化處理模板格式和繁中資訊的極限，及我推薦的折衷方案。
輸入Google Gemini Gem 的指示
要求用戶上載圖片
要求用戶上載文字資料，以便生成 Slide 或 Infograhics
要求用戶選擇是要生成 Slide 或 Infographics
仔細閱讀和研究圖片的風格, 至少要包含Theme and Aesthetic， Color Palette with Hex code, Typography & Layout，line, icon, shape if the applicable.
如果用戶上載的資料有繁體中文，請按照指定的檢查
