NotebookLM 教學｜Data Table實戰應用 ｜Gemini Canvas 比較直資學校 ｜實測5種使用 NotebookLM方法，掌握其RAG特性，不是隨便搜尋才有最佳結果

很多人在應用 NotebookLM後都覺得結果不似預期，甚至有點失望，原因是因為把 NotebookLM 視為一般的AI平台，而 NotebookLM大部份時間會深化上載的資料再加以整理，綜合，所以才會把上載資料完美整合和建立PPT，Infographics等。而其 Data Table 的功能更能夠把原本的資料來源整理成為數據表格。
這一次透過不同的測試方式，去顯示NotebookLM Data Table其功能，弱點，希望大家可以準確確認用，以及掌握使用的方式，大大提高成功效率。

以下是該功能的核心重點：

1. 核心功能
   自動結構化提取： 系統能從你上傳的 PDF、文字檔或會議紀錄中擷取關鍵事實，自動生成整齊的表格。
   自訂欄位指令： 你可以透過指令 (Prompt) 指定需要的欄位（如：品牌、價格、負責人、日期等），NotebookLM 會依此進行分類填充。
   跨來源整合： 能同時分析多個來源文件，將分散在各處的數據匯總到同一張表中。
   一鍵匯出至 Google 試算表： 生成的表格可直接匯出至 Google Sheets，並保留原始資料的來源引用，方便後續的數據分析與協作。
2. 常見應用場景
   商業分析： 比較多家供應商的報價單，建立包含「總價」、「交期」與「規格」的對照表。
   人力資源： 從數十份履歷中快速篩選出具備特定技能、年資與學歷的人選名單。
   學術研究： 整合多篇研究論文，將研究年份、樣本數量與統計結論進行結構化整理。
   專案管理： 將冗長的會議逐字稿轉化為包含「行動事項」、「負責人」與「優先順序」的待辦清單。
3. 如何使用
   進入工作室： 在 NotebookLM 的主介面右側，開啟 「筆記本指南」(Notebook Guide) 或是「工作室」面板。
   生成資料表： 點擊最下方的 「資料表」 (Data Tables) 按鈕。
   自訂與調整： 點擊編輯圖示，輸入你想要的欄位名稱或特定整理邏輯。

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