Open AI 在過去半年一直比較落後,直至到推出了 GPT5.5 才比較有氣息,四月中開始推出圖片處理模型 GPT Image 2, 更加突破了做圖的天花板。這一次實戰測試四個主要功能:
- 超高文字生成能力(最強賣點), 以及閱讀圖片的準確情況。影片中我們測試了 GPT Image 2 在處理複雜指令下的文字表現,無論是海報還是街頭告示,它都能產出具備邏輯且正確的繁體中文字樣,遠超目前市面上其他 LLM 模型
- 精準「構圖控制 + 指令理解」。從閱讀香港本地圖片,以至按指令繪製 香港風景地圖 到製作複雜的 公司組織架構圖 (Org Chart),我們將公開實測過程中的失敗原因與成功秘訣,告訴你如何利用 YML 格式指令 提高 AI 的執行效率
- Subject-lock 編輯(可控修改)而且說明所有正確做法,令大家更容易掌握要點。這是本次更新最強大的功能!我們將實測如何透過「局部修改」功能,精準地將圖片中的小狗換成貓咪,同時完美保留背景與光影細節
- 多圖融合能力,個人免費版暫時有限制,只可以容許每一次上載三張圖片然之後整合。
值得注意,雖然Copilot 的基本模型雖然是 GPT IMAGE,但 GPT IMAGE 2 暫時不可以在Copilot之中應用,大家仍然需要透過VPN去應用。個人就會推薦在Opera Browser之中開啟VPN使用。

