這一次我們將透過以下四個功能 去比較 Analyze data 和 copilot
在尋找insight 上 Analyze Data 比 Copilot 好 很多，而且選擇也比較詳盡.
Percentage change
prompt: percentage change of jan 2012 and jan 2011 of of Column1
明顯看到 Copilot 比 Analyze Data 比 Copilot 好
highlight
prompt: highlight the data larger 90
prompt: highlight the first quarter of 2011 if the figure is bigger than 90 of of Column1
prompt: highlight all the months of 2011 if the figure is larger than 90 of Column1
prompt: highlight jan 2011 if the figure is larger than 70 of of Column1
prompt: highlight column B if larger 50 , OK
首先會用滑鼠只是了需要處理的方格式,
prompt “highlight if larger 90”
prompt “highlight if the figure is larger 90”
calculation
prompt: add a row, calculate the total of jan 2011
prompt: calculate the total of all candidates of Jan 2011
prompt: calculate the total of column1 of all the months of 2011 and 2012
綜合以上四個方面的比較，Analyze Data 在綜合資料，以及提供 insights 就會好快好方便， 如果要 計算一整個直航或者幾個不同欄目的改變，如計算 %增減，Copilot 就比較穩陣，Analyze Data 就處理兩個 數據資料還可以，多於兩個就會比較麻煩，但是處理得速度就會快過 Copilot 好多，做格式處理，和一般的計算，就只有 Copilot 才可以做到，但是提問還是需要有技巧。
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注意事項：
確認電子表格中的數據 已格式化為表格。
請確定您的選取範圍位於您要 適用於 Microsoft 365 的 Copilot 使用的表格中。
利用提示提示的提示快捷功能表按鈕，並選取您要詢問的問題類型。
具體說明您的問題 – 您提供的詳細數據越多， 適用於 Microsoft 365 的 Copilot 就越好。 這包括明確指定格式設定或分析查詢要參照的欄標題。
Excel 中的 Copilot 目前只瞭解英文的提示。 未來將會新增更多語言。 如需詳細數據，請參閱 Microsoft Copilot 支援的語言。
如何有效提示：
細節非常重要：讓你的提示清晰、切題。 不要「總結我的數據」，而是尋求「總結過去一年按地區劃分的銷售趨勢」。
提供一些背景信息：告訴 Copilot 它需要了解什麼，例如數據範圍、格式或您想要查找的見解。
不要告訴程序「不要顯示重複項」，而是告訴它「刪除重複項」。
利用洞察力：
至於開放式問題，詢問見解而不僅僅是數字，例如「最暢銷的 5 個產品是什麼？」 或者「我的數據中有異常值嗎？」
查看「獲取見解」建議。 根據您的數據，Copilot 通常會提出有趣的問題。 研究這些以發現不明顯的模式或趨勢。
深入了解：以 Copilot 所說的為起點。 要了解有關某些事情的更多信息，請提出後續問題。
常見問題解答
