向人工智能提出問題的時候,假如問題是比較單一層次的,自然大家都容易掌握提問的技巧。但是如果我們的提問,比較多層次,例如涉及的範圍非常廣闊而我們並未可以馬上掌握單一的範圍,回答的格式也希望有指定,執行搜尋的資料要有一定的程序,這樣如果每次都需要我們重新輸入就會非常浪費時間,所以我們都建議把相關的指示,預先儲存好。GROK 的 Projects 就能夠有這樣的功能,所以這一次我們簡單指導大家如何透過三個 PROMPTS,去架構好一個完整的指示,今次用一個照顧老人提問是需要要注意的範圍,資料來源,對答案的要求等等作為例證,說明如何透過三個提示:
- 列出需要研究資料的10個重點
- 請一步一步仔細分析,遇到不明白的地方,請先提出,理解清楚問題。
- 請重寫我的提問,令到人工智能平台可以有更加圓滿的答案。
查詢兩個範圍:
理解提問和要求AI 查詢的步驟,答案的格式
老人家支援
查問AI處理的步驟以及照顧老人家的範圍,讓大家理解到可以如何設定一個好詳盡的提問機制。除了 GROK 的 Projects 外,ChatGPT的 Projectsf, Google Gemini 的GEM和 Perplexity 的Space 都能夠提供一模一樣的服務,非常值得參考,以省減時間。
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