【Now新聞台】非洲的大象數目近年銳減，要保育牠們，首先要知道現存還有多少隻，但傳統的點算方式很容易出錯。科學家最新研發了一套人工智能系統，透過衛星相片，可以在大範圍內準確找出所有大象。
要為非洲的大象做「人口普查」，以往都會用飛機，保育人員會點算左右兩邊看到的大象。不過，飛機上的視野有局限，又容易受天氣限制，地面又有很多障礙物，例如樹木遮蔽等，令他們很容易會有遺漏，而且成本比較昂貴。
機師會按照劃定的路線帶飛行，每一條路線帶的兩邊約150米範圍就是要點算的地方。不過，飛機正下方是盲點，路線帶不是覆蓋所有範圍。另外，飛行期間，大象可能去了下一條路線帶，這樣數字就重覆計算了。
如果現存大象的數目不準確，保育資源會錯配，亦影響判斷這種動物是否有瀕危趨勢，牛津大學的野生保育研究單位和電腦人工智能研究小組就想到辦法解決。
這張密密麻麻的衛星相片，經過一套叫CNN的人工智能系統檢測後，森林裡面紅色和綠色框著的就是大象，無論是成年或年幼的大象都辨認得到。
美國科技公司在2016年利用地球觀測衛星拍攝南非的大象棲息地，幾分鐘就能拍攝五千平方公里的影像，再透過這些數據，教導系統怎樣分辨大象，目前已經證明系統是可行。系統還有另一個好處，就是可以跨越國界監測。
另外，亦有專家表示這個方法可以用來打擊捕獵，而且由太空角度獲取影像數據，不用靠人力，在新冠疫情下就顯得特別有用。
