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人工智能公司依演算法推算出逾兩億種蛋白質結構

人工智能公司依演算法推算出逾兩億種蛋白質結構

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人工智能公司依演算法推算出逾兩億種蛋白質結構

【Now新聞台】人工智能公司DeepMind宣布,根據演算法推算出,超過兩億種蛋白質的結構,幾乎涉及世上已知的所有蛋白質,有助促進藥物和疫苗研發,解決糧食危機和持續發展的問題。

蛋白質是所有生物的重要組成部分,蛋白質的結構和本身的作用,息息相關。過去,生物學界使用基因測序研究蛋白質結構,往往需時數個月以至數年。於新技術出現之前,只確認到19萬種蛋白質結構,佔已知蛋白質的千分之一。

Google母公司Alphabet旗下的人工智能公司DeepMind宣布,公司的演算法AlphaFold成功推算出,約2億1400萬種蛋白質的結構,幾乎是世上已知存在於動物、植物、細菌和其他生物的所有蛋白質數量。

AlphaFold是通過人工智能學習已經確認的蛋白質結構,再去推算其他蛋白質的結構。

專家要再通過實驗,確認推算的每種蛋白質結構。不過,AlphaFold已經成功大大推前「起跑線」,推算成果列載在歐洲分子生物學實驗室公共數據庫。

DeepMind指,已經有50多萬位研究人員查閱過超過200萬種蛋白質結構,用於研發瘧疾疫苗,以至改善蜜蜂健康。

總部位於英國倫敦的DeepMind一年前率先公布所有人體蛋白質結構的推算結果,清楚了解蛋白質結構,科學家就可以進一步控制和修改基因序列,加強蛋白質功能,將有助促進藥物和疫苗研發、治療疾病、解決糧食危機和維持可持續發展等問題。

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